Pour optimiser les choix comportementaux, le cerveau générerait des prédictions sur son environnement à partir des informations acquises par l’expérience. Néanmoins, dans des situations extrêmes, nouvelles ou trop complexes, faire table rase du passé et opter pour une stratégie aléatoire peut être plus avantageux. Les chercheurs ont développé une expérience dans laquelle, pour faire face à un problème complexe et obtenir des récompenses, les souris apprennent à générer des séquences de choix aléatoires. Ces résultats, publiés dans la revue Communications biology, suggèrent donc un mécanisme actif afin de s’adapter au besoin de variabilité dans les comportements.
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